Tuesday, 30 May 2017

Trading Moving Durchschnittliche Hüllkurve


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Sie werden auch als Handelsbänder, gleitende durchschnittliche Bänder, Preisumschläge und prozentuale Umschläge bezeichnet. Wie dieser Indikator funktioniert, erinnert an Bollinger-Bands, die Logik hinter Umschlägen besagt, dass übereifrige Käufer und Verkäufer die Preise auf Extreme (d. H. Die oberen und unteren Bänder) drängen, wobei sich die Preise oft stabilisieren, indem sie sich auf realistischere Werte stützen. Wenn der Sicherheitspreis das obere Band berührt und nach unten dreht, kann die Sicherheit auf einem überkauften Niveau liegen. Wenn umgekehrt der Sicherheitspreis das untere Band berührt und sich nach oben dreht, kann die Sicherheit auf einem überdimensionierten Niveau liegen. Rechenzentrum Band n Periode SMA der Quelle Obere Bandmittenband x (1 Hüllkurvenprozent) Unterband Mitte Band x (1 Hüllkurve) Gleitender Durchschnitt Hüllkurven Gleitender Durchschnitt Hüllkurven bestehen aus einem gleitenden Durchschnitt plus und minus einer bestimmten benutzerdefinierten prozentualen Abweichung. Moving Average Envelopes behaupten, ein Indikator für überkaufte oder überverkaufte Bedingungen zu sein. Visuelle Darstellungen der Preisentwicklung und ein Indikator für Preisausbrüche. Die Eingaben des Indikators "Gleitende durchschnittliche Umschläge" werden nachstehend angezeigt: Gleitender Durchschnitt. Ein einfacher gleitender Durchschnitt der Höhen und Tiefen. (In der Regel 20-Periode, sondern variiert auch unter technischen Analysten, könnte eine Person nur die schließen, wenn die Berechnung der gleitenden Durchschnitt, anstatt zwei) Upper Band. Der gleitende Durchschnitt der Höhen plus eine benutzerdefinierte prozentuale Erhöhung (normalerweise zwischen 1 Ampere 10). Unteres Band. Der gleitende Mittelwert der Tiefen abzüglich eines benutzerdefinierten Prozentsatzes (wiederum üblicherweise zwischen 1 Ampere 10). Ein Diagramm der Nasdaq 100 ETF (QQQQ) zeigt einen 20-tägigen gleitenden Durchschnitt mit einem 1 und 2 Prozent-Bändern: Interpretieren der Moving Average Umschläge In der Tabelle oben der QQQQs, ist der Preis nicht trends. Während der nicht-trending Phasen von Märkten, könnte man argumentieren, dass Moving Average Umschläge würde große überkauft und überverkauft Indikatoren. Mit dem Konzept des Bereichs Handel, könnte ein Händler kaufen, wenn der Aktienkurs die untere Hülle eindringt und schließt zurück in den Umschlag. Ebenso könnte ein Händler verkaufen, wenn der Aktienkurs die obere Hülle durchdringt und schließt dann wieder in den Umschlag. Preis Breakout Indikator Wenn die Aktienkurse durchgeführt werden, ruhen und konsolidieren, brechen sie, in eine Richtung oder die andere. Daher: Ein Händler könnte sehen, Preise brechen oberhalb der oberen Umschlag als potenzielle Kauf Gelegenheit. Und wenn die Preise unter dem unteren Umschlag brechen, könnte ein Händler sehen, dass als Verkaufschance. Eine Abbildung eines aufwärts gerichteten Preisausbruches ist oben auf dem Diagramm der QQQQs gezeigt. Auf der rechten Seite gaben sich die QQQQs über dem 2 Preisband. Preis Trend Indikator Ein neuer Trend im Preis ist in der Regel durch einen Preisausbruch wie oben skizziert mit einem anhaltenden Preis schließen oberhalb der oberen Bande, für einen Aufwärtstrend Trend angezeigt. Ein anhaltender Preisabschluss unterhalb des unteren Bandes könnte auf einen neuen Abwärtstrend hindeuten. Im Chart der QQQQs blieb der Schlusskurs nach der Preisunterbrechung weiterhin oberhalb des oberen Bandes, was ein gutes Beispiel dafür ist, wie eine Preisentwicklung beginnt. Bald danach wird der Preis zurück in die Moving Average Umschläge fallen, aber die Moving Average Umschläge werden in eine positive Richtung - Positionierung der jüngsten Trend als up. Andere ähnliche Indikatoren wie Bollinger Bands (siehe: Bollinger Bands) und Keltner Channels (siehe Keltner Channels), die sich an die Volatilität anpassen, sollten ebenfalls untersucht werden. Die oben stehenden Informationen dienen lediglich Informationszwecken und dienen nur zu Informationszwecken und stellen weder eine Handelsberatung noch eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Aktien-, Options-, Zukunfts-, Rohstoff - oder Devisenprodukten dar. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung. Handel ist von Natur aus riskant. OnlineTradingConcepts haftet nicht für besondere oder Folgeschäden, die aus der Nutzung oder Nichtnutzung, den auf dieser Website bereitgestellten Materialien und Informationen entstehen. Siehe Full Disclaimer. Bewegen von durchschnittlichen Umschlägen: Raffinieren ein beliebtes Trading-Tool Verschieben von Durchschnitten (MA) sind ein beliebtes Trading-Tool. Leider sind sie anfällig für falsche Signale in abgehackten Märkten. Durch die Anwendung eines Umschlags auf den gleitenden Durchschnitt, können einige dieser whipsaw Trades vermieden werden, und Händler können ihre Gewinne zu erhöhen. (Für den Hintergrund lesen auf dieser zuverlässigen und nützlichen Indikator, siehe unsere Moving Averages Tutorial.) Was ist ein Umschlag Moving-Durchschnitte gehören zu den am einfachsten zu bedienenden Tools zur Verfügung stehenden Techniker. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse einer Aktie über eine bestimmte Anzahl von Zeitperioden, in der Regel Tage oder Wochen, addiert werden. Als Beispiel wird ein 10-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt berechnet, indem die Schlusskurse der letzten 10 Tage addiert und die Summe durch 10 dividiert wird. Der Vorgang wird am nächsten Tag wiederholt, wobei nur die letzten 10 Tage Daten verwendet werden. Die täglichen Werte werden zu einer Datenreihe zusammengefasst, die auf einem Preisplan abgebildet werden kann. Diese Technik wird verwendet, um die Daten zu glätten und identifizieren die zugrunde liegenden Preisentwicklung. (Lernen, Diagramme zu analysieren, kann eine große Hilfe sein, wenn Sie Handelsentscheidungen treffen.) Überprüfen Sie heraus das Analysieren-Diagramm-Mustertutorium, um zu erlernen, wie.) Einfache Kaufsignale treten auf, wenn die Preise über den gleitenden durchschnittlichen Verkaufssignalen schließen, wenn Preise unter den gleitenden Durchschnitt fallen. Diese Idee ist in Abbildung 1 dargestellt. Die großen Pfeile zeigen gewinnende Trades, während die kleineren Pfeile verlierende Trades zeigen, wenn die Handelskosten berücksichtigt werden. Abbildung 1: Das monatliche Diagramm von Starbucks zeigt, dass ein einfaches gleitendes durchschnittliches Crossover-System die großen Trends gefangen hätte. Nachteile von Umschlägen Das Problem, sich auf bewegte Durchschnitte zur Definition von Handelssignalen zu verlassen, ist in Abbildung 1 leicht zu erkennen. Während der in diesem Chart gezeigte Gewinn sehr groß war, gab es fünf Trades, die im Laufe eines Fünfjahres zu kleinen Gewinnen oder Verlusten führten Periode. Es ist zweifelhaft, dass viele Händler haben die Disziplin, mit dem System bleiben, um die großen Gewinner zu genießen. (Für die damit zusammenhängende Lektüre siehe Geduld ist ein Händler Tugend.) Um die Anzahl der whipsaw Trades zu begrenzen, schlugen einige Techniker vor, dem gleitenden Durchschnitt einen Filter hinzuzufügen. Sie fügten Linien hinzu, die eine bestimmte Menge über und unter dem gleitenden Durchschnitt waren, um Umschläge zu bilden. Trades würde nur genommen werden, wenn die Preise durch diese Filterlinien bewegt wurden, die Umschläge genannt wurden, weil sie die ursprüngliche gleitende durchschnittliche Linie umhüllten. Die Strategie, die Zeilen 5 oberhalb und unterhalb des gleitenden Mittels zu plazieren, um eine Hüllkurve zu bilden, ist in Fig. 2 dargestellt. Fig. 2: Hinzufügen von Linien 5 über und unter dem gleitenden Durchschnitt bildet gleitende durchschnittliche Hüllkurven. In der Theorie arbeiten gleitende durchschnittliche Umschläge, indem sie das Kauf - oder Verkaufssignal nicht zeigen, bis der Trend etabliert ist. Analytiker begründeten, dass ein Schließen von 5 über dem gleitenden Durchschnitt erfordert, bevor es lang geht, die schnellen whipsaw Geschäfte zu verhindern, die zu Verluste anfällig sind. In der Praxis, was sie taten, war die Peitsche Linie wie es sich herausstellte, waren es ebenso viele Peitschen, aber sie traten auf verschiedenen Preisniveaus. (Erlernen Sie, wie eine Änderung in der Marktrichtung Ihr Ticket zu großen Renditen in Turnaround Stocks sein kann: U-Turn to High Returns.) Ein weiterer Nachteil bei der Verwendung von Umschlägen auf diese Weise ist, dass es verzögert den Eintrag auf gewinnende Trades und gibt wieder mehr Gewinne auf Verlieren Trades. Umschläge effizienter gestalten Das Ziel der Verwendung von gleitenden Durchschnitten oder gleitenden durchschnittlichen Umschlägen besteht darin, Trendänderungen zu identifizieren. Oft sind die Trends groß genug, um die Verluste, die durch die whipsaw Trades, die dies ein nützliches Trading-Tool für diejenigen, die bereit sind, einen niedrigen Prozentsatz der profitablen Trades zu akzeptieren. (Mehr zur Ermittlung von Markttrends, Kurz-, Zwischen - und Langzeittrends.) Allerdings bemerkten scharfe Marktbeobachter eine weitere Verwendung für die Umschläge. In Abbildung 3 zeigen wir eine wöchentliche Tabelle von Starbucks mit einem 20-wöchigen gleitenden Durchschnitt und Umschlägen gesetzt 20 über und unter dem gleitenden Durchschnitt. Die meisten der Zeit, wenn die Preise die Hüllkurven berühren, sind die Preise umgekehrt. Aber es gibt einige Male, wenn sie Trends fortsetzen, was zu Verlusten. Abbildung 3: Größere Umschläge sind nützlich, um kurzfristige Trendumkehrungen aufzuspüren. Zu den frühesten Befürwortern dieser Gegenströmungsstrategie gehörte Chester Keltner. In seinem Buch von 1960, wie man Geld in Rohstoffe verdient, definierte er die Idee der Keltner-Bänder und verwendete etwas komplexere Berechnungen. Anstatt die Nähe zu finden, um seinen gleitenden Durchschnitt zu finden, benutzte er den typischen Preis, der als der Mittelwert von Hoch, Tief und Schließen definiert ist. Statt fester prozentualer Hüllkurven zu zeichnen, variierte Keltner die Breite der Hüllkurve, indem er sie auf einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt des täglichen Bereichs (der hoch abzüglich des niedrigen Wertes) ist. Dieses Verfahren ist in Fig. 4 dargestellt. (Für einen genaueren Blick auf Keltner-Kanäle lesen Sie die Entdeckung von Keltner-Kanälen und den Chaikin-Oszillator.) Abbildung 4: Keltner-Bänder enthalten die meisten der Preisaktionen. Und kurzfristige Händler können sie als ein Gegentrendsystem nützlich finden. Kaufsignale werden erzeugt, wenn die Preise das untere Band berühren, dargestellt durch die grüne Linie in Figur 4. Während Keltner-Bänder eine Verbesserung gegenüber der prozentualen gleitenden durchschnittlichen Hüllkurve sind, sind große Verluste nach wie vor möglich. Wie auf der rechten Seite des Diagramms zu sehen ist, haben die Preise der letzten Zeit die untere Hüllkurve dieser Tabelle berührt. Ein einfacher Stop-Loss würde Verluste verhindern, die zu groß wachsen und Keltner-Bands oder eine einfachere gleitende durchschnittliche Hüllkurve bilden, ein handelbares System mit Gewinnpotenzial für Händler auf allen Zeitrahmen. (Lesen Sie mehr über die Bedeutung der Stop-Loss-Order in der Stop-Loss-Reihenfolge: Stellen Sie sicher, dass Sie es verwenden.) Später baute John Bollinger auf der Idee, gleitende durchschnittliche Umschläge und Keltner Bands zu entwickeln Bollinger Bands. Die einen einfachen gleitenden Durchschnitt mit Linien zwei Standardabweichungen über und unter dem gleitenden Durchschnitt umhüllte. Dies ist eine mathematisch genaue Art und Weise der Umsetzung von Umschlägen, um eine hohe Anzahl von Gewinn-Trades zu erreichen, weil Bollinger Bands sind entworfen, um 95 der Preis-Aktion enthalten. (Erfahren Sie mehr über Keltner Kanäle und Bollinger Bands in Capture Gewinne mit Bands und Kanäle.) Fazit Moving-average Umschläge bieten ein nützliches Werkzeug für Spotting Trends nach ihrer Entwicklung. Genauere Werkzeuge, die auf der gleichen Idee basieren, wie Keltner-Bänder oder Bollinger-Bänder, eignen sich zur Ermittlung von Wenden mit hoher Wahrscheinlichkeit in kurzfristigen Trends. Alle Händler können vom Experimentieren mit diesen technischen Werkzeugen profitieren.

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